
Google 为广告增设 AI 透明度标签,Search、YouTube、Discover 全面覆盖
Google 宣布在 Search、YouTube 和 Discover 的广告中新增“How this ad was made”透明度面板,用户可在“My Ad Center”查看广告是否由 AI 生成或编辑。该机制包含自动披露、广告主手动声明和依据法规直接展示三种形式,旨在提升广告透明度并兼顾合规与用户信任。

Google 宣布在 Search、YouTube 和 Discover 的广告中新增“How this ad was made”透明度面板,用户可在“My Ad Center”查看广告是否由 AI 生成或编辑。该机制包含自动披露、广告主手动声明和依据法规直接展示三种形式,旨在提升广告透明度并兼顾合规与用户信任。

OpenAI 宣布 GPT-5.6 成为 Microsoft 365 Copilot 的首选模型,覆盖 Word、Excel、PowerPoint、Chat 和 Cowork,旨在把生成能力转化为更直接的工作产出。微软称该家族已在 Copilot 中上线,但可用性会因地区和租户配置而异,逐步推送以观察实际表现与企业适配性。

OpenAI 将其针对生物安全漏洞的悬赏计划升级为长期私密项目“OpenAI Bio Bounty Program”,测试对象从 GPT‑5.5 转向 GPT‑5.6 并将最高奖励从 2.5 万美元提升至 5 万美元。新机制采用滚动入选与 NDA 限制,旨在通过有偿漏洞挖掘为高能力模型构建长期防线,但在覆盖深度和激励效能上仍面临挑战。

谷歌将 Open Health Stack(OHS)代码与资产移交给 Linux Foundation,成立 Open Health Stack Software Foundation(OHS-SF),并由 Google.org 提供 300 万美元资助,推动面向数字医疗的开源治理。此举旨在通过社区主导、供应商中立的框架,促进基于 HL7 FHIR 的离线与跨系统互操作解决方案在低资源地区的长期可持续部署。

OpenAI 公开发布其国家安全合作原则,阐明公司在与政府和盟国就网络防御、生物安全等敏感领域合作时的立场与限制。公司强调在支持防御性任务同时要维护民主问责、人类监督与法治,并支持通过立法来规范高风险军事用途。

OpenAI 对广泛使用的编码基准 SWE‑Bench Pro 进行了审计,发现约 30% 任务存在设计或污染问题,包括过于严格或低覆盖的测试、提示信息不足或误导等,可能导致评测结果误导模型能力判断。团队提出了基于自动化过滤、代理审查与人工标注相结合的数据质检流程,并建议开发者谨慎解读该基准结果。

旧金山的 Henry’s House of Coffee 用谷歌 Gemini 自动化销售追踪、快速生成设计物料,并把行业资讯转为高效邮件营销,从而节省大量人工时间并扩展订阅业务。文章给出可复制的三种实操方法,适合中小企业和独立运营者试用。

NVIDIA 强调构建真正智能体需超越模型权重,数据、流程和评估同样关键;通过开放 Nemotron 数据集与大量合成数据,旨在提高可解释性、区域化质量与协作共享。文章介绍了 Prompt Atlas、Personas 和合成阈值等工具与方法,主张在公开与保密间用合成数据建立信任层。